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终端安全进入自适应数据安全运营时代

2021年06月02日 11:36

2021年,将是数字化转型过程中及其重要的一年!

世间万事万物都存在有规律的节点,这一年不仅将是世界格局的转折点,还将是很多行业生死攸关的转折点,更将是无数普通人逆袭的绝佳之年。

如果一个时代,让你觉得不适、焦虑和充满危机,惶惶不可终日,说明什么呢?说明它是一个正在激变的大时代。

很多人觉得社会已经越来越成熟,大佬割据的格局已定,创业机会已经很少,实际上真正的颠覆才刚刚开始。

机会永远不会消失,只会从一个产业转移到另一个产业,一群人转移到另一群人。总有一些拥有敏锐商业嗅觉的投资人和创业者把握住了机会,并不断刷新着创富神话!

中国经济的上半场结束了,经济的下半场正在开辟,在面临疫情和国际压力的双重背景下,数字化已经成为了的国家战略,数据已经作为生产要素越来越得到重视,这一蓝海市场的发展带来了新的机遇。

在今天所有的不确定性中,数字化趋势是最确定的!数字化趋势中,数据安全就是数字化转型的新基建!

那么,数据作为生产要素后,数据安全领域未来的风口到底在哪里?未来的发展趋势怎样呢?

数据安全早已不是新鲜话题,尤其是进入云时代之后,云架构让传统数据的安全边界崩塌,一切都可能成为渗透到核心数据的安全威胁,这是数据面临的最大安全问题。海量高价值的数据信息,包括个人客户数据资料、财务信息、企业商业机密、核心代码、设计图纸、机密文件等,最容易成为有意和无意泄漏泄密的对象。

很多组织已经开始意识到了数据安全问题,从多方面增加各种防护措施,但依然不容乐观。

目前,网络连接一切,基于大数据和云计算的检测、分析和响应技术成为主流。网络边界的概念完全被打破,安全不再割裂,所有的安全问题都可归结于数字安全问题。一切安全都是数据安全,一切风险都是数据风险。

零信任无边界自适应的数据安全运营就成为了方向!

终端安全发展简史

终端安全是网络安全发展史上浓墨重彩、不可无视的一笔。

终端安全主要包括两个概念:其一是关注内外网边界的安全、其二是关注内网的安全,即所谓的“外部防入侵、内部防泄漏”策略。

终端安全在应用环境中的实际需求如下:

所有组织内部的数据只要存在就有泄密的隐患

任何类型的数据和电子文档内容都有可能泄密

任何数据的接触者都有可能成为泄密源头

任何数据应用过程的全链路全生命周期的环节都可能成为泄密渠道

数据的应用行为都可能引起内容扩散泄露

目前,国内绝大多数组织大多也都仍然依据上图在开展安全防护技术体系的构建,基本上是包括防病毒管理、安全桌面管理、网络准入管理、终端防泄漏管理等多个细分模块。

但是,一方面,由于这些模块相互独立,难以统一管理,无法做好数据安全趋势分析,大多数解决方案也难以做到区分对待和细颗粒度管理,“一刀切”等粗暴的管理逻辑使得企业用户感觉自己的行为受限、受监控,通常会产生抵触情绪。

抵触情绪,使得用户很容易将日常应用中发生的问题一股脑都推到终端安全软件的身上,使得产品在推广过程中阻力重重,不少企业的终端安全因此最终成为了摆设或者干脆弃之不用。

另一方面,为了博用户的眼球,或者为了满足客户的不懂装懂的要求,或者为了控标而有意无意的行为,很多终端安全管理还增加了大量与办公自动化相关的客户化产品功能。

这样的结果是,感觉似乎功能强大,能博得一些客户的眼球,但却造成每一个企业级终端安全产品实施都成为一个“出力不讨好,黄胖炒年糕”的苦差事。过程艰难不说,而且效果不佳。

去年,有客户找到我,说是能否用我们的“自适应数据安全运营平台”帮助他们解决实施了一年未能成功上线的项目?我看了他们的实施实际后发现,他们的失败就是原因主要有二:

一是源于数据安全过多的增加了与其它系统、其它品牌的功能,导致多个不同品牌的产品实施后,为了解决技术冲突或产品融合的问题,项目实施人员殚精竭虑,不知道哪里会出毛病,哪朵云彩会下雨。供应商吃苦不说,用户方也差点因为这原因而导致项目以失败告终。

二是由于采用的供应商的解决方案只能关注边界的安全,无法预知数据在内部的流转引起的不安全问题,等到了边界的时候,常常是文件或者数据已经变得系统无法识别了,基于边界的终端安全防护就形同虚设了。

知道问题的关键后,我们的“自适应数据安全运营平台”在一周内就完成了客户的上线。

再一方面,绝大多数终端安全是基于边界的防护,它们的防护手段相对单一和粗暴一些,它们主要就是在边边界防护进行阻拦或者审计等。但是,目前的数据泄密,来自内部的数据风险急剧的增加,传统基于边界的防护却很难检测或跟踪。

复杂系统的不稳定性,数字世界安全的高度统一性,决定了终端安全的特性将从伴生需求走向内生需求。

终端安全将会从以安全管控、监测为主的事件驱动,即威胁防御模式转变为向威胁与风险驱动的模式,零信任无边界自适应将是主要的安全防护模式。

控制已经不再是目的,动态权限管理、实时风险识别、数据扩散风险态势、数据资产管理、数据安全运营、行为分析等将成为数据风险控制的主要目标,自动化的接入或拒绝终端访问,更细粒度的动态授权,智能化的识别、操作溯源、在数据离开边界前就识别风险的存在、AI智能分级分类、风险态势和扩散态势、加密、沙箱、隔离、远程定位等将会成为终端安全管理的内在需要,并直接嵌入终端设备。

网络安全和终端安全的差别:

终端安全性是关于保护流程、业务数据和通过连接到网络的设备存储或传递的敏感信息的安全。只有在您保护了终端(这是数据最容易泄漏的部分)之后,您才能够或应该致力于保护整个系统,以免网络犯罪分子、恶意泄漏或无意泄漏。

防病毒与终端安全的差别:

防病毒是一个总括术语。它是一个由多个功能组成的程序,每个功能保护终端设备的不同部分(电子邮件、浏览器、文件等)。但是,并不是所有的防病毒产品都能完全保护您的设备,因此可能需要进一步的保护。

终端安全对于终端用户和企业系统/数据中心有什么不同:

终端安全的基础对于他们来说是相同的。但是,受保护数据的类型和结构不同。企业不仅存储自己的数据,还存储有关客户、员工和企业本身的敏感信息。

终端安全管理是什么?

一系列内嵌的规则和策略,包含内嵌的法律、法规等,以及每个用户的权限和角色,他们定义了连接到业务网络的每个设备必须遵守的安全级别、授权范围、操作权限等。这些规则、策略、权限和角色,可能包括数据运营的全链条、数据全生命周期、数据到达的远程地点的全部,发现需要保护的数据、文件、图像,并智能的做好分类分析,然后在不改变原有数据运营流程、业务流程和使用习惯的前提下,自动识别、记录、跟踪、违规告警、阻断等一系列的管理行为。同时对数据扩散风险、数据泄漏风险、操作行为风险、数据资产管理等起到决策和管理辅助作用。

什么是一体化数据资产安全?

在过去,提供商有信心只使用防病毒软件、物理防火墙设备和关注边界的DLP来保护客户数据。传统的解决方案使您的业务客户面临复杂的数据泄漏风险,这使得您的业务、客户数据、组织机密、个人隐私等容易受到数据泄漏的影响,这也包括与超级账户、远程工作者、外包团队、协同工作团队、运维人员等相关的风险。

今天,随着一切都在网上和向云移动,数据安全解决方案必须紧随其后,昨天的体系结构在今天的环境中已经不可持续了。为了实现全面保护,您的客户需要一体化的下一代终端保护和基于云的网络安全解决方案的结合,可以随时随地覆盖用户。网络防泄漏、邮件防泄漏、加密、脱敏、自适应无边界的数据安全运营、关注数据中心本身,也关注终端;关注企业数据边界也关注内部系统、部门、人员等,在安全与业务之间取得良好的平衡。

最匹配安全目标的就是最合适的:

数据安全管理是一个长期的行动,它随组织的发展和变化。因为,对于将要实施终端安全的企业来说,最大的困难就在于产品选型。市场上充斥着各种终端安全产品,其功能和所使用的技术根据其核心使用场景的不同有大量的重复,如果企业没有明确的终端安全管理目标,很容易在产品选型的过程中迷失。

所以,针对组织的数据安全的现状和迫切需要解决的问题,选择能够适合现在需要的产品,同时又能按需扩容、能有效在将来的需求中平滑升级功能模块、能不断升级内嵌的政策和法规知识图谱、开箱即用的大量的安全策略并可根据自身要求任意组合使用、权限策略、分级分类知识库和策略等等,是选择的重要指标。不要被忽悠了而去关心时候有很多跟OA或其他功能雷同的累赘功能上,否则,最后的安全管控肯定不甚理想!

统一身份管理

今天,终端安全的外延和内核均发生了很大的变化,传统的终端安全管理内容已经不能满足企业安全管理的发展和需要。企业安全风险管理的概念已经不再局限于针对终端是否安装防病毒、病毒库是否及时升级、是否违规外联、是否违规内联、是否U盘违规使用等被动防护需求,而是聚焦于主动防御功能,尤其是针对用户在终端操作行为的分析与监控、敏感数据在终端的使用和流转情况等终端安全风险进行管控和全面展现,管理人员需要及时掌握所辖区域终端信息安全的现状,及时进行风险排查和处置。

我们建议,将终端用户纳入企业统一用户身份管理将极大的提高终端数据安全管控精确度,匹配用户所在组织机构、岗位设置,以及企业数据分级分类管理要求,就可以针对特定岗位用户制定和下发明确的管控策略,实施监测与管控,并审计终端操作行为,避免“一刀切”造成该管的没管好,不该管的不好用的情况。可以做到用户无感,减少抵触情绪,有利于项目成功。

创新支撑的自适应数据安全运营平台

2020年4月,在中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,“数据”作为新型生产要素,首次被纳入市场化配置的生产要素中。

2020年5月,国家发改委发布“数字化转型伙伴行动”倡议,构建数字化产业链,支撑经济高质量发展。

2020年8月,国资委在《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中提出,要加速传统企业全方位、全角度、全链条的数字化转型。

迈入数字化时代,数据运营成为新的价值驱动。开放共享成为数据合理有效利用的前提,数据价值的挖掘利用成为企业创新发展的抓手。企业内部数据运营环境因而发生显著变化,数据量急剧增长、业务流程纷繁复杂、接触数据的用户角色流动频繁,内部数据也因此面临更复杂的暴露风险和扩散滥用风险。这些风险环节也同样容易被恶意用户或病毒木马利用,导致更频繁、更隐蔽的恶意泄露和攻击窃取等风险事件的发生。

而传统安全产品和技术手段的堆叠,一方面会存在安全盲区导致防护效果降低,另一方面会极大影响数据流转效率,牺牲数据价值。

另外,传统的基于边界防护的数据防泄漏产品,他们关注的是在边界的防护上,只在当敏感数据要离开边界的时候告警或采取措施,它们的防护手段相对单一和粗暴一些,主要就是在边界进行阻拦或者审计等。但是,目前数据泄密,来自内部的数据风险急剧的增加,传统解决方案却很难检测或跟踪。

由于传统的数据防泄漏更多是管边界,所以对内部环境下的的恶意行为,例如恶意的数据、一些变形或其他一些恶意手段,它检测效率会很低。等这些数据到了边界处的时候,数据已经发生了很大变化的时候,传统的防泄漏产品可能完全检测不出来,更别说防护了。

站在数据运营的角度思考数据风险发生的原因以及有效的应对思路,基于零信任概念的自适应数据安全运营的防护这一理念越来越得到认可

自适应数据安全运营平台的核心是在数据运营中内嵌数据安全属性,解决数据运营过程中的数据安全问题,以一个平台的方式运行。

其目标是在不影响数据业务流程正常运行的情况下更有效的检测和保护组织内的敏感数据资产,对敏感数据的扩散及滥用风险进行快速响应,将数据安全防护策略传递至参与数据运营的所有人员。

基于该理念,自适应数据安全运营平台,以AI人工智能为核心驱动,对数据业务全流程进行无改造映射,安全防护与数据业务独立运行,互不影响。帮助用户管理跟踪各种类型、各种来源的个人隐私数据及商业数据,建立敏感数据资产全景视图,促进数据快速流转及安全协作共享,防范内部敏感数据违规滥用风险,基于数据角色及用户风险进行自适应的精准动态防护,打造以数据运营为核心的数据安全生态体系。

对数据在内部环境的数据全生命周期和全链路上,围绕数据、人、位置打造三维一体的安全体系,对内部就数据、文件等的活动轨迹有全面的监控,方便溯源,在全链路的监控下,整个数据的变化过程都能够清晰的跟踪,对类似恶意变形的操作行为等,检测率明显更高更准确,更能体现事前、事中、事后的全方位监控、报警、阻断、溯源等需要。

如果您认同我们的营销思想和做事的价值观,希望解决企业自身的经营难题和营销困境,可以联系我们。我们会真诚地为您解决难题,改变困境,合作共赢!帮助企业抓住商业趋势,找到市场“需求点”,让您的每一件事、每一个资源都能创造更大的价值,获益更多!


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一、清楚自己的租房需求(6个要点)很多人都容易犯带入为主的问题,一想到租房就打开各类APP或者找好友推荐,直接就去看房,然后就会出现位置太偏、房租太贵等各项费时又费力的事情,有些人直接被房东忽悠就交定金了。找房子切记不要心急,想清楚自己想要什么样的,也认识到自己的局限,这样才能迅速准确的做出判断。以下是最常见的6点需求:【1】预算无论你是初次租房,还是租房换房,这都是大家最先应该考虑的,每月1000的房租和每月3000的房租直接影响你的生活恩格尔系数。建议大家房租在自己月薪的三分之一以下,不要超过二分之一,房租是房租,大家还要考虑每个月的水电网费等各项费用。【2】合租还是整租合租就代表你要和其他一个甚至多个,不认识的人在同一个屋檐下共同生活,你的室友有男生也会有女生,甚至还有情侣或者家庭(带小孩)。考虑自己的经济承受能力,比起整租还是合租,你可以换成住房人数来衡量,这样可选择的范围会更大一些。这里还有住宅和公寓需要区分考虑,公寓一般都是整租,面积在15-55㎡之间,且大多位于城市较为繁华地带,各项生活成本也比普通住宅要高。比如水电基本都是住宅的2-3倍,同面积的房间公寓价格更高一些。优点就是装修一般不会太差,基本可以领包入住,不用和室友相处磨合,隔壁的邻居也多为同龄人,居住私密性更好。【3】朝向以及是否带独立卫生间/厨房当你在北上广深杭这类城市租过房后,你就会明白,带有独立卫生间的房子是多么难找!带有独立卫生间的房子比公卫的价格稍微贵100-200,但是私人化一些,折合到每日的生活便利上,是非常值得花的一笔。我自己是一直住在朝北的房子,个人感受是,特别是南方城市,一年四季降水都非常频繁,朝北的房子角落里经常看到各种霉点。我当时考虑的是朝南的要每月多200-300,而我白天都在公司上班,下班回家已是7点以后的事情了,霉点也不是不能解决的,我在网上花了200元买了70米防水防霉墙纸,霉点问题全部解决了,这个就看大家的选择了。想要独立厨房比独立卫生间更难找到,一般一整户房子里会有3-5个房间,大家都是公用一个厨房,想要独立厨房的,基本只能考虑整租或者在阳台给你搭一个简易的厨房,这类的危险系数也比较高。(不做饭的可以不用考虑)【4】楼层以及是否电梯房在大城市的市中心有很多老破小,特点也是非常鲜明:周边配套完善+房屋老旧+低楼层无电梯房。这类房子的优缺点也是两个极端:生活便利,距离各大商圈和地铁近;也不用考虑上下班等电梯的问题(也没有电梯),同时任何物品都需要自己手动上楼。生活物品少,且力气比较大的小伙伴可以考虑,只是不要选择1、2楼,楼下的绿植挡的你根本看不到阳光。【5】到公司的通勤时间每天一小时的通勤时间和三小时的通勤时间是完全两种工作状态!!!特别是有上夜班的同学,有些公交路线晚上8点就停车了。经常加班的也要考虑地铁的夜班时间,每天打车也不是合适之举。个人经验之谈,尽可能的在距离公司3公里的范围内选择,哪怕是步行,也不会超过40分钟,公交或者共享单车也就15分钟左右。【6】是否有宠物现在养宠物的住户也是越来越多了,小区对于宠物问题也大多有明确规定。有些房东是不允许养宠物的,有些是不允许养大型宠物(比如金毛、二哈这一类的),这个我是自己真真碰到过的。同时有宠物的小伙伴,在找房子的时候面积也可能要更大一些,这个面积也是需要事先考虑的。二、筛选合适自己的房源考虑清楚以上六点,大家心中也就对房子有了一个大致轮廓了。比如我租房的时候,自己的需求就是:距离公司3公里范围内尽量整租、非底层、朝向不限内独立卫生间、可做饭家具装修风格无所谓不养宠物月租金不超过3000当你把自己的需求明确后,找到合适房源的速度超出你的想象。三、各类中介以及APP的特点(6个要点)【1】链家链接主打100%真实房源,这个是很多APP做不到的。也是我目前唯一在用的,用过几次之后,我也是越用越熟练了,以前都是按价格或者区域选房,现在我会直接网上看房了。图片来源于链家APP我们以杭州为例:选择你期望的区域选择区域里你期望的位置然后就可以看到这个位置附近所有出租的房屋以及各个房子的出租信息(面积、朝向、价格、付款方式、家电配置等)这样就省去我们线下到处东奔西跑,在网上筛选出最符合心意的3-4套,然后再集中去实地挑选,这样命中率更高。在链家选房还有一个好处就是你可以对各个地区的房子的市场行情更加清楚,你也就知道2000元大概可以在你所在区域租到一个怎样的房子,不至于抱有不切实际的幻想。当然上下也会有200-300元的浮动,这个完全取决于你和房东之间的易价。【2】豆瓣小组这个应该是目前所有租房软件里,房东直租率最高的了。这类房子的优点就是,不用套中介费;劣势就是没有第三方保证,需要大家在签合同的时候更加细心。同时豆瓣上还有很多找合租室友的,方法就是直接在豆瓣小组里搜索“杭州租房”,(在哪里租房搜哪里,我只是以杭州举例)里面会跳出好几个小组,大家自行筛选。还有一个方法就是搜索“龙翔桥”(你想要租房的地铁站名称),这样搜索地位会更加精准。大家记得按时间排序筛选,有些时间久的作废的,就不要浪费时间去看了。豆瓣租房【3】自如/蛋壳这类是第三方租房公寓APP,说是公寓,其实大部分是把小区住宅改造成公寓风格的单间,墙面多为灰白黄蓝,家具也非常简单,床+书桌+凳子+衣柜。从我同事的租房反馈来看,这类APP很少有一户房子里多个卫生间的,绝大部分都是公厨公卫,一户五个房间的居多。无论你是整租还是合租,基本都比周围小区高300-500元左右,租户流动性非常大,租客信息平台也不会公布,可能更适合同学一起整租。【4】优区生活这是一个公众号,帮助房东和租客建立沟通桥梁,直接在公众号上操作,系统根据你输入的租房需求,为你匹配房子信息,随后会通过微信公众号提醒你匹配结果。目前并没有在全国范围内普及,更多的适合北上广深杭等一线或二线城市。【5】安居客/58同城/赶集网我第一次看这类APP的时候,感觉房子是不要钱的,500块可以租到30平带落地窗,还各种ins装修的,花里胡哨的东西特别多。真实性无从辨别,初次租房人员建议撤离,有过多次租房经验的,可以在其中捡捡漏。【6】中介门店/小区门口的租房大妈我是那种去超市都不喜欢人家对我多问的人,感觉自己无法抵抗他们火焰般的热情,因此这种的我从来不会考虑。值得注意的是,各个小区门口的租房大妈们,她们的牌子上写着“房东直租”、“帮亲戚出租”,以及所谓的“一室”、“整租”都不要轻易相信。你会为了帮亲戚把房子租出去,在小区门口整天卖力吆喝吗?想明白这个,你就知道这事的真实性有多高了。她们的性质类似于二手中介,把你介绍给负责这个房子的中介,从中赚取介绍费,而这个介绍费她们一开始是不会告诉你的,等你把钱给她们之后,另一个中介那里你还是需要再交中介费的。四、租房前注意事项(5个要点)一般到这里,也就代表你马上就要交钱签合同了。别着急,把以下六点搞清楚可以免除你很多后顾之忧。【1】如果是找的中介,要明确中介费用是多少。要和大家说的是,很多中介都说他们是房租的一半,但其实是可以讨价还价的,学生党刚出社会,能省一个是一个,大部分中介还是很善良的,也是能理解的。【2】是看房就要缴费还是签约成功才缴纳中介费。这个也是需要问清楚的,防止有些中介恶心操作。【3】看房时间最好选择下午4点,这个时候最好观察周围小区的社区情况。来往人员的主要身份;小区治安;房间下午的采光等等。看完房大概6点左右,也可观察一下小区的夜间照明情况。【4】看房子的时候把上一个租客走后的租房环境拍下来,如有需要更换的家具用品,和房东商量好更换时间后再签约。特别是有些房子,还会存在上一个租户欠缴水电费的情况,而你没有和房东进行电表水表数据核对,入住后你很大可能要为上一户买单,重点是还说不清楚。【5】如果你打算在这个城市落户的,需要办理居住证的,问清房东是否可以帮你办理,如果不能,就直接换下一个房东好了。五、签订合同注意事项(7个要点)【1】千万千万不要提前交押金,要先确认好是和谁签的合同。是房东本人、中介代表,还是二房东,如果是二房东,要查看他的租房合同,看他是不是有转租权限,同时和他要到房东本人的电话再次确认,那种推脱阻挠不给的,大家也就知道是怎么回事了~【2】签合同前对房屋内的家电、水电全部检查清楚,有损坏的地方,在房东维修好后再签合同入住。如果他说不签就不修,那就换房子。这类房东前期会这么做,后期你室内家电出现老旧问题他都不会管的,这是个坑,反咬一口都有可能。【3】缴费问题。房租压几付几,每月几号交,水电是民用还是商用,水电费如何缴费,物业网费怎么算;如果是和其他人合租,公共区域的使用费用如何分算,这些零零碎碎的问题都要问清楚,并且白纸黑字写在合同里。(PS:我有个朋友就是吃了这上面的亏,一个人第一个月电费交了500多~)【4】违约如何赔偿。这个不仅包括租客未到租期要搬走,也包括房东未到租期不再出租,双方中任何一方出现违约,违约金怎么算都是要标注清楚的。同时也包括房屋老旧出现的损坏,这个一般是由房东承担的,大家也需要在合同里写进去。【5】是否可以中途转租。有些小伙伴在租期未到的时候需要换房,会自己选择转租,如果房东这时候不同意你转租他人,扯皮比较麻烦,还是事先问好写明白。【6】能否养宠物。这个也一定要写进合同里,有些房东表面上答应了你,后来找你麻烦,这个有宠物的小伙伴们要格外注意。【7】身份证复印件。这个也是最最重要且容易被忽略的一点!!!签房屋合同的时候,都是需要提供身份证复印件的,大家一定要记得在证件复印纸的正面和背面都标注清:仅供租房使用!!!

2020年08月08日 15:54

访谈丨洛可可设计李凡聪:设计视角解读“智能”新基建的产业创新机会

未来三到五年,智能商业会成为新的增长点,成为新的机遇,大机会来了。”李凡聪判断,未来的核心是智能经济的崛起,而智能商业是智能经济的翅膀,这个翅膀决定了智能经济能飞多高多远。对于洛可可设计集团管理合伙人的李凡聪来讲,已经在设计创新领域探索产品创新10年以上,进入AIoT领域也已6年多时间。从2013至今,带领团队在AIoT领域服务了300多家人工智能物联网企业,在AIoT产品和解决方案落地上积累了不少的实战经验。从无到有搭建洛可可设计集团的人工智能行业创新业务并不是偶然,契机源于2013年与百度共同打造第一代小度机器人,在项目期间感受到了人工智能和创新设计融合的乐趣和价值,同年于北京搭建洛可可设计集团第一个垂直行业业务-人工智能行业创新业务。近几年打造了多款行业标杆产品和解决方案,比如百度Apollo无人车,喜马拉雅小雅智能语音音箱,阿里巴巴菜鸟第一代物流机器人,美团网红外卖无人车,云迹垂直场景的服务机器人,科大讯飞翻译机,商汤旷世人脸识别设备,阿里云智慧农业解决方案,海底捞智慧餐厅等等。通过这些成功的案例,李凡聪更加坚信AIoT是未来,所以他把时间花在构建未来上。洛可可:“三浪叠加”,新基建加速数字智能新基建七大领域逐渐明晰,而对于其中的5G、人工智能、工业互联网、新能源等产业均在2018、2019年被写入中央政府工作报告,随着2020年的全面提出,新基建对于AIoT的产业落地是个重大利好。对于时刻关注AIoT赛道的李凡聪来说,他认为新基建需要三步走:第一步是信息基础设施的搭建,构建AIoT产业创新的土壤,包含5G、物联网、工业互联网的通信网络基础设施搭建,人工智能、云计算、区块链等新技术基础设施搭建,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施搭建;第二步是基于信息基础设施在垂直行业的数字智能化融合,促进AIoT在部分产业基础设施打牢,具体体现在通过传统行业的数字化、智能化转型,构建出每个行业的数字智能基础设施;第三步是垂直行业的数字智能化、商业化创新与应用,AIoT出现产业级创新产品与服务,具体体现在新基建垂直领域出现大量新的软硬件产品和服务型产品,用以服务国家建设以及大众的日常生活。新基建不仅会对其包含的产业带来重大利好,同时也会对其上下游产业链带来一系列的变革,李凡聪认为,在其所从事的设计领域也会迎接数字化、智能化变革,核心是在生产关系和生产力两个维度。他进一步讲到,关于设计领域受到的技术趋势影响,洛可可在2016年已经开始业务布局。洛可可设计集团在业务布局上有三个板块,第一个是洛可可设计通过行业设计创新解决方案能力加上线下1000名设计师服务行业追求创新的客户;第二个板块是洛客,通过数字化技术和互联网技术连接40000名设计师,为客户提供极具性价比的设计服务;第三个板块是洛,通过AI和大数据的技术支撑,做AI设计的业务,帮助中小型企业提供标准化、智能化的设计服务,洛可可设计集团三个业务板块也是结合了新基建的数字化、智能化行业应用做相应的布局。比如智能logo、智能海报、一键生成的业务,已经在钉钉、阿里云、支付宝等平台开展规模化复制。目前洛可可的业务可以说是三浪叠加,通过数字智能在做行业的颠覆与变革。AIoT产业落地三化:技术场景化,场景产品化,产品商业化技术必然助推产业发展,但也会遇到相对应的落地问题,李凡聪用“落地三化”(技术场景化,场景产品化,产品商业化)诠释了AIoT产业落地中存在的三个问题:1.有好技术却找不到好的应用场景。在AIoT领域永远不缺好的技术,而且好多技术远远超出人类的感知能力,面对这些超前技术大部分企业都在自嗨,自嗨自己的技术多么的先进,多么的稀缺,其实一个好技术要配一个好的应用场景才能发挥它的价值,所以寻找技术的场景化应用变的非常重要。2.有好的应用场景却做不出好产品。如果好技术寻找到了好场景,那一定能成功吗?也不一定,因为我们要根据B(客户)或者C(用户)的需求去创造一个好产品或者服务,好产品要有充分的用户洞察,要有好的产品定义,要有好的用户体验,要有好的技术落地等等要素,好产品的打造成为众多AIoT企业的一道坎。3.有好的产品和服务却无法被最大限度的商业化。好产品一定能卖的好吗?这个也是困扰大部分AIoT企业的难点。当一个企业把一款好产品和服务交给用户购买或体验之前,需要构建一个好的价值主张和价值传递方式,如果没有这两个要素,产品卖不上价格同时也可能卖不出去,这不仅是渠道的问题,也是用户语言问题。李凡聪总结到,“AIoT产业落地三法则:技术场景化,场景产品化,产品商业化,解决这三个问题,AIoT才能走到我们的日常生活中,成为我们离不开的空气,最终实现AIoT产业落地的商业价值。”横竖战略:横向复制,纵向垂直针对以上提出的AIoT产业落地难问题,洛可可设计在AIoT领域制定了“一横一竖”战略,“一横”为四大专业能力的构建,分别为数字智能服务设计,数字体验设计与咨询,智能产品设计与咨询,智能产品研发与供应链的四大专业能力;“一竖”为五大行业纵深,分别为智能机器人,智能出行,智慧农业,智能家居,智慧零售,五大垂直行业。李凡聪用几个例子进行了讲解,洛可可如何用专业能力打造行业纵深,辅助产业落地。在智能机器人领域,洛可可服务了云迹机器人,帮助云迹成功打造了酒店配送机器人,大屏服务机器人,零售服务机器人等多款服务机器人,帮助云迹在机器人场景化、产品化的路上少走了一些弯路,并成功的落地在用户的日常生活中。疫情期间如果你住的酒店有服务机器人,应该就是云迹提供的,服务机器人就在你身边。在智能出行领域,帮助百度打造小度车载OS软硬件体验系统,让自动驾驶离商业化落地更近一步,帮助红旗E115等新能源汽车做了智能驾舱的创新体验咨询,帮助民族汽车品牌红旗汽车在智能网联车智能化上走的更远。无人驾驶是AI落地最难也是价值最大的领域,洛可可走了不少弯路,跳了不少坑,落地难、测试难、量产难等。在智慧农业领域,联合阿里云帮助养蜂行业构建了一套AIoT养蜂系统,从养蜂的智能化控制和数字化管理,到蜂蜜的产销区块链溯源再到养蜂产业大数据云平台的搭建,形成了一套AIoT养蜂的整体解决方案,帮助多个养蜂产业基地提升了产能和降低了养蜂成本,成为国家精准扶贫的标杆项目。李凡聪补充道,他认为智慧农业的潜力非常大,用设计和AIoT可以让农业数字智能化成为现实,真正实现强国梦。智慧农业潜力无限,他非常看好,并在访谈中表示,“用新技术颠覆传统产业,会是一件非常性感的事情。”在智能家居领域,基于语音技术打造了多款爆款智能语音音箱和儿童机器人产品,喜马拉雅的小雅音箱,百度系小度智能家居套装,卖到行业第一的智伴儿童机器人,海尔小焙智能烤箱,九阳系列化智能小家电等等AIoT爆款产品。他说到,“这个领域玩家非常多,起的早的不一定能赶个早集,核心是变现能力。”在智慧零售领域,打造了多款无人零售终端,垂直领域做了ICE基摩人冰激凌机,POPMART盲盒售卖机等已经投放到市场,类似的产品已经规模化布局在各大商场,另外洛可可也参与到了海底捞的智慧餐厅的构建中,帮助海底捞智慧餐厅在数字化、智能化上做了系统升级。价值因子:“五加”层叠价值呈现AIoT领域存在双螺旋创新的商业创新结构,一条曲线是科技创新(技术创新),一条曲线是设计创新;两条曲线不停的环绕正向生长,科技创新取决于AIoT的感知能力、算法能力、运算能力等基础的技术能力的提升。李凡聪也坦言到,洛可可在这条曲线上并没有相应的原生能力,但具备整合技术和应用技术的能力,洛可可可以通过设计创新这条曲线去让AIoT商业化加速,在这条曲线上,洛可可具备用户需求的深度洞察,体验创新的颠覆式构建,以及场景落地的重塑三个维度上的优势。技术未来会被标准化,但是应用是定制化的,所以这双曲线是不停的盘旋向上。他强调,AIoT领域的创新同时也要回归用户价值,针对用户价值,他认为主要有五点需要着重注意,即:用户视角+用户场景+用户共创+用户服务+用户体验。1.好产品/好服务离不开用户视角,对用户的理解,要知道为谁而做,也要知道用户的喜好,要以用户的视角去定义产品;2.好产品/好服务离不开用户场景,需要构建一个应用场景,让数据为场景服务,让场景成为数据的载体,不以单点构建价值,而是以场景构建价值;3.好产品/好服务离不开用户共创,用户参与以及成为爆款产品和服务的公开秘密,打造AIoT产品依然如此,需要让用户参与全流程的创造,让创新更有依据,让创新在过程中被测试与验证;4.好产品/好服务离不开用户服务,智能化、数字化产品的终极价值是服务价值,对于服务价值的挖掘变得非常重要,未来所有的AIoT的创新都会指向服务创新;5.好产品/好服务离不开用户体验,技术是冰冷的,技术也是过剩的,如何打造有温度的科技产品和服务,如何让科技更好的服务于人,需要更好的用户体验。创新离不开用户价值的塑造,用户价值=用户视角+用户场景+用户共创+用户服务+用户体验。AIoT领域由于缺少用户价值的塑造,所以存在不好落地、不接地气的现象。李凡聪也希望将洛可可在用户价值的构建上践行了十几年的经验能够赋能到AIoT的产业落地上。“智能”:新一代崛起的基建核心李凡聪认为,未来的世界是一个智能的世界,未来的核心是智能经济的崛起,从华为新的愿景使命中可以看到这个未来的趋势,所以说智能经济会成为新基建的核心。如同开篇提到的一样,智能商业是智能经济的翅膀,这个翅膀决定了智能经济能飞多高多远。智能商业又由数字化商业场景,数字化商业体验,数字化商业服务三个要素构成,所以未来三到五年,智能商业会成为新的增长点,成为新的机遇,大机会来了。数字智能化渠道,数字智能化触点,数字智能化链路三个维度是每个行业的商业创新机会,洛可可也会扎根在智能商业,在行业的落地应用上为各个行业的企业提供最好的创新服务。兴趣创造专业价值,专业创造奇迹洛可可AIoT板块是一个多学科多专业背景团队,创新不仅要懂技术,而且要懂更多的跨学科专业知识。李凡聪所负责的AIoT团队中拥有策略咨询师,用户研究师,心理研究师,服务设计师,体验设计师,产品设计师,研发工程师,供应链管理师等10几个工种,他追求的是T型人才的养成。在访谈中,李凡聪说到,他希望团队不单单纵深在自己本专业领域,而是要跨两到三个学科去学习积淀,大家的共性是要对AI、IOT等新科技新技术拥有浓厚的兴趣,因为他坚信兴趣创造专业价值,专业创造奇迹。“兴趣是最好的老师,先得深爱,才会有结果。”设计和AIoT跨学科交付能力构建是非常难的,这6年的过程中,他也遇到了各种各样的困难和磨砺,记得在一个AIoT大型整合项目过程中,由于项目进度问题李凡聪被客户的几个高管围堵在办公室,必须现场给出解决方案,现场调配资源,虽然那时候压力非常大,但是他始终没有放弃对客户的承诺。最终这个项目如期高品质交付,背后是团队长达几个月的通宵达旦,几个月的测试打磨,现在回想起来,他仍非常感谢团队对高品质交付的追求。探索业务是非常难的,大坑小坑不断,但是创新不能停,而且创新从来不是一个简单的事情。李凡聪直言,类似有坎坷的项目不是个例,因为在AIoT领域对未来的探索从来不是一条平坦的路,有泥泞,有坑洼,甚至翻车,但是他坚信只有洛可可通过创新设计为客户带来长期增长,洛可可才能得到长期回报,团队也才会越来越强大。感谢参与访谈的特邀嘉宾:工业人工智能行业专家刘心广博士;伯乐会联席CEO、江苏投资人中心秘书长、沪宁A轮会联合发起人吴峰;亿欧江苏总经理、沪宁A轮会联合发起人张乐;中国(南京)软件谷科技人才局创新创业服务部部长许瑾文为本次访谈提供的支持。感谢中国(南京)软件谷科技人才局;江苏投资人中心为本次访谈提供的支持。附洛可可简介:洛可可设计成立于2004年,16年来,坚持以用户体验为核心,致力于为客户提供行业整体创新解决方案。2013年,入选国家工信部认定的首批“国家级工业设计中心”。累计荣获国际国内设计奖项400余座。服务世界500强超过100家,国内500强超过200家,为客户成功开发千余款产品,以“成就客户”为最高价值,并致力于成为中国设计产业未来趋势的探索家与实践者。感兴趣的读者可登陆洛可可官网(http://www.lkkdesign.com)了解更多信息。

2020年05月13日 13:37

如何利用伪原创增加自己网站的原创文章

网站在SEO优化中是大家在日常都会做到的工作,而这里面的工作重点就是写原创文章,但对于没有文字功底的网站工作人员来说,写作便是种笔尖上的噩梦,为了解决这个难题,很多小伙伴便把精力集中在了写伪原创,那么什么才是真正的伪原创呢?百度又是如何评判文章的质量呢?要想弄明白这个道理要知道伪原创的定义,百度百科给的定义是:伪原创是指把篇原创的文章进行再加工,使其让搜索引擎认为是篇原创文章,从而提高网站权重。编辑方法有修改标题的关键词和首尾段落总结两种。既然知道了伪原创的定义,那么下面小编和小伙伴们起来分析下,如何写高质量的伪原创,其实所谓的高质量伪原创是将已经发布的片旧的文章经过我们人为的调整改动,又将其发布于网络,同时又巧妙的躲避百度蜘蛛的检索规则,使其认为是篇原创文章,看到这里,我想小伙伴都应该明白做伪原创的精髓在哪里了,我们要做的内容是如何躲避蜘蛛的层层审核,使其认为是篇原创文章。那么问题来了?这些和伪原创又有什么关系呢?其实其中的原理都是相同的,只不过发展到,其数据演变为云计算,功能更加便捷快速而已,下面给大家说下搜索引擎的爬行原理,以此来指导我们写出更好的伪原创。搜索引擎的排名原理,第步要做的是爬行和抓取,以此完成蜘蛛的数据收集任务,步是蜘蛛的链接跟踪,其中将涉及深度优先法则与广度优先法则,第三步将是根据搜集数据建立地址库。第四步是预处理,很多人将此步骤定义为索引,其实这里有必要说明下,预处理包含众多规则,而索引只是预处理中重要的步骤,下面到了我们本次要说的重要的步骤,也是关系我们是否能成功处理伪原创的问题。预处理第步:文字提取,因为正常的网页中包含大量的标签,JS程序等无法用于排名的东西,所以第步将是把这些无法用于排名的东西统统处理干净,只剩下利于我们排名的文字,当然除了这些标签代码外,搜索引擎也会提取出些特殊的信息代码,例如富媒体替代文字等。部是:中文分词,中文分词是搜索引擎特有的步骤,搜索引擎处理页面及用户搜索都是以词为基础,英文等语言单词与单词之间有空格分隔,搜索引擎索引程序可以直接把句子划分为单词的集合。而中文词与词之间没有任何分隔符,个句子中的所有字和词都是连在起的。搜索引擎必须首先分辨哪几个字组成个词,哪些字本身是个词。第三步是:去停止词,无论是中文还是英文,语句中总会包含些嗯,得,的,and,or,the等词语,搜索引擎在索引页面之前会去掉这些词语,以减少无畏的计算。第四步是:消除噪声,绝大部分页面上都会包含对搜索排名没有贡献的些词语,这些词语也将统统被搜索引擎所CUT,接下来将是去重,正向索引,倒排索引,链接关系计算,特殊文件处理,后步是:排名。所以看到这里的小伙伴应该明白单纯的将篇原创文章拿来后经过修改标题,然后关键词植入是不会把搜索引擎蒙蔽的,更何况,XX搜索引擎接二连三的算法层出不穷,又增加了对句子,对段落的各种匹配模式,所以又增加了伪原创的难度,并且伪原创问题已经在各类搜索引擎中加入甄别算法,对核心关键词匹配度达到70%的将被认为为伪原创,并对词意进行分析,对词意相似度达到80%的将定义为伪原创。  作为我们这些辛苦的网站工作者,要做的是合理避开这些规则,让我们的伪原创成为真正的原创。让这些原创,真正的让百度收录,将会具有事半功倍的效果。

2020年04月04日 04:11